Cuando configuras un Agente AI en COR, el prompt le dice cómo responder. Pero la base de conocimiento le dice sobre qué responder.
Una base de conocimiento es el conjunto de documentos, archivos o fuentes de información que sirven como referencia para guiar las respuestas del agente. Funciona como su “biblioteca interna”: cada vez que el Agente necesita contexto adicional o debe validar un dato específico, consulta esta base antes de responder. De esta forma, asegura que sus interacciones estén alineadas con la información oficial de la empresa o del cliente.
Desde manuales de marca hasta documentos internos, es donde vive el “contexto” que el agente necesita para dar respuestas precisas y alineadas.
¿Por qué es importante?
Porque un buen prompt sin buena base de conocimiento es como un chef con una receta… pero sin ingredientes.
- Si el agente tiene acceso a tus briefs, entiende tu tono.
- Si tiene el manual de marca, redacta mejor.
- Si tiene procesos internos, responde con precisión.
Qué archivos conviene incluir en la base de conocimiento
La pregunta no es si tienes que subir archivos, sino cuáles te conviene subir. Acá va una lista con ejemplos reales según el tipo de agente que estés creando:
Para agentes de copywriting
- Manual de marca (tono, estilo, do’s & don’ts)
- Guidelines de comunicación
- Ejemplos de piezas aprobadas
- Glosario de términos internos o de cliente
Para agentes de soporte o internos
- Procesos internos (onboarding, carga de horas, brief de proyectos)
- FAQs de equipos internos
- Guías técnicas (cómo usar herramientas, protocolos, etc.)
Para agentes comerciales o de reporting
- Decks de presentación
- Casos de éxito
- Reportes de performance
- Scripts de ventas
Para agentes de análisis o asistencia estratégica
- Informes internos
- Proyecciones
- Benchmarks
- Guidelines de interpretación de datos